딥러닝과 머신러닝 차이

딥러닝은 분류에 있어 중요한 feauture을 스스로 골라내지만,

머신러닝은 중요하게 연관된다고 판단하는 feature을 우리가 제공해야한다.

 

대신,

딥러닝은 대신 많은 양의 데이터, 고사양의 하드웨어가 필요하다.

 

머신러닝 알고리즘은 문제를 해결할 때, 주로 문제를 여러 파트로 쪼갠 후 , 각각 답을 구하고 그 결과를 합친다.

딥러닝은 end-to-end방식으로 문제를 해결한다. (프로세스의 모든 단계를 포함)