너와 나의 스토리

1. 현재 폴더를 Git 로컬 저장소로 설정 [git init] 2. 원격 저장소 추가 [git remote add origin "저장할 github 주소"] github 주소 잘못 입력했다면, remote 삭제하고 다시 설정하자! remote 삭제 명령어: [git remote remove origin] 3. git에 올릴 파일 및 디렉터리 추가 [git add "파일 명"] 4. 제대로 올라갔는지 확인 [git status] 5. 최종 확정 본 지정 [git commit] 그럼 다음과 같은 창이 뜨는데 description 작성 및 저장하고 나오면 됨 6. 저장할 branch 변경 [git checkout "branch 이름"] [git checkout -b "branch 이름"] 하면 branch ..

문제: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60057 문제 풀이: 주목할 조건: 앞에서부터 반복되는 문자열이어야 한다. 반복되는 문자열의 길이가 같아야 한다. 반복되는 문자열의 길이가 [10,100) 사이의 숫자이면 길이가 2 증가하고 e.g. 11abc. -> 문자열 길이 5 풀이: 문자열의 길이를 1부터 n/2가지 늘려가면서 중복 문자열 개수를 카운트 최대한 길게 겹치는 문자는 절반씩 같은 문자 e.g. abcabc 맨 처음 문자열을 sub라고 두고, 다음부터 보는 문자열을 cnt로 둔다 같으면 cnt++ 아니면 지금까지 겹친 문자열 개수 계산한 다음 cnt=0으로 초기화 소스 코드: int solution(string s) { int len =..

문제: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64061 문제 풀이: stack을 이용하여 쌓아 올리면 됨. 소스 코드: #include #include #include using namespace std; int cur[32]; stack st; int solution(vector board, vector moves) { int answer = 0; int row = board.size(); int col = board[0].size(); //init for (int i = 0; i < col; i++) { for (int j = 0; j =row) continue; if (st.empty()) { st.push(board[cur[curP]][curP..

문제: https://www.acmicpc.net/problem/2225 문제 풀이: 예제를 통해 규칙성을 찾아보자 위 예제를 통해 점화식이 다음과 같이 세울 수 있다 * dp[k][n]: 정수 k개를 사용해서 n을 만든 경우 수 점화식 → dp[k][n]= dp[k-1][0]+dp[k-1][1]+ ... +dp[k-1][n] = $\sum_{i=0}^{n}dp[k-1][i]$ #include #include #include using namespace std; typedef long long ll; ll n, k, dp[202][202]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); cin >> n >> k; for ..

ensemble_model.fit(x_train, y_train) 해결 방법: ensemble_model.fit(x_train, y_train.values.ravel())

import numpy as np from keras.models import Sequential from keras import layers #from keras.optimizers import SGD from keras import optimizers from keras.layers import Activation,BatchNormalization, Dropout, Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier from sklearn.ensemble import VotingClassifier from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier def make_model(dense): N = l..

문제: https://www.acmicpc.net/problem/1654 문제 풀이: binary search 알고리즘을 이용하여 가능한 최대 길이를 찾는다. 소스 코드: 더보기 #include #include #include using namespace std; typedef long long ll; ll k, n,arr[10002]; ll sum; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); cin >> k >> n; for (int i = 0; i >arr[i]; ll l = 1, r = pow(2,31)-1; ll res = 0; while (l > 1; sum = 0; for (int ..

Lecture 3. Backpropagation deep learning의 기본 optimization 알고리즘인 backpropagation과 그 변형 알고리즘들에 대해 알아보자 Train set and test set Machine learning의 궁극적인 목표 트레이넹 셋으로 학습시킨 모델이 테스트 셋에서도 성능이 잘 나오도록 하는 것이 목표 => generalization 트레이닝 데이터를 반복적으로 학습하여 training error을 줄여나감 테스트 데이터: unseen data에 대한 평가를 위한 데이터 generalization error(a.k.a. test error) 측정하는 데 사용 train and test sets 사이의 근본 가정 둘 다 동일한 데이터 생성 분포를 따른다 E(..