너와 나의 스토리

앙상블: 일련의 예측기(분류나 회귀 모델) 앙상블 학습(Ensemble learning): 일련의 예측기로부터 예측을 수집하면 가장 좋은 모델 하나보다 더 좋은 예측을 얻을 수 있을 것 앙상블 방법(Ensemble method): 앙상블 학습 알고리즘 훈련 세트로부터 무작위로 각기 다른 서브셋을 만들어 일련의 결정 트리 분류기를 훈련시킬 수 있다. 예측을 하려면 모든 개별 트리의 예측을 구하면 된다. 그런 다음 가장 많은 선택을 받은 클래스를 예측으로 삼는다. 랜덤 포레스트(Random forest): 결정 트리의 앙상블 가장 강력한 머신러닝 알고리즘 Ensemble method - 배깅, 부스팅, 스태킹 등 1. 투표 기반 분류기 좋은 분류기를 만드는 방법은 (로지스트)회귀 분류기, SVM 분류기, 랜..