[ML] Expert system vs Machine learning

• Expert system
  • 획단한 expert에 대한 모든 지식이 디지털화되어 의사 결정에 사용된다.
  • expert는 결정을 내리기 위해 취한 모든 단계, 동일한 작업의 기초 및 예외 처리 방법을 지정
  • 순수/견고한 시스템은 전문가의 정확한 규칙을 따르려고 한
  • 유연한 시스템은 지식을 초기 가이드로 사용하고 전문가의 피드백을 기반으로 전문가의 지침을 사용하여 학습한다
  • rule based system
  • Machine learning이 입력을 일부 모델 공간에 투영하는 동안 추론을 수행 할 때 if-then 문을 사용
• Machine learning
  • training 예제를 제공하는 동안 expert에게만 결정을 요청한다.
  • "Supervised Learning" 알고리즘은 사용 가능한 모든 데이터를 기반으로 expert의 최종 행동을 모방한다
  • 기계에 효육적인 알고리즘은 사람에게는 가장 효율적이지 않을 수 있으며 기계는 다양한 차원을 처리하는데 더 많이 사용되므로 많은 상황에서 잘 작동한다.
  • based on statistical modeling