너와 나의 스토리

jupyter notebook에서 코드 작동 시키는 법 1. anaconda prompt켜서 다음 명령어 치기 activate tensorflow35

강의: www.coursera.org Lecture 4 Linear Regression With Multiple Variables Multiple feature 함수 n=feature개수 다중 변수인 경우 Xj의 각 값이 반영된다. GD: Feature Scaling idea: Make sure features are on a similar scale. x1과 x2의 값 차이가 많이 나면 왼쪽처럼 얇고 긴 타원 모양이되고, gradient descent의 최적값 찾는 경로가 복잡하고 많이 이동하게 된다. 오른쪽 같은 경우는 x1과 x2가 비슷하다. 이처럼 각 변수 값이 일정해지면 , gradient descent의 최적값을 짧은 경로로 쉽게 찾을 수 있다. Feature Scaling -> 모든 feat..

강의: www.coursera.org Lecture 2.1 Model Representation ●기호 표기 - x^i, y^i [x(i), y(i)] 이런 식으로 쓰이는데, 여기서 i는 제곱이 아니라 인덱스이다. x^3이면 x 자료에서 3번째 값을 의미하는 것이다. ●지도 알고리즘 Lecture 2.2 Cost Function ㄴ 선형회귀(Linear Regression)에 대한 전반적인 목적 함수(objective function)이다. * objective function = cost function = 오차함수의 제곱 최소 training set에서, x값이 주어진다면 우리는 y값을 예측할 수 있다. h(x)와 y간의 차이를 작게 만들고 싶을 때 Θ0, Θ1: 최소값 x(i): 예측된 집 가격 y..

강의: www.coursera.org Lecture 1.1 Introduction: Machine Learning Machine Learning: 데이터를 이용해서 컴퓨터를 학습시키는 방법론 Tom이 정의한 머신 러닝: a well-posed learning problem is defined as follows he says “A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.” Q: Suppose your email progra..